Karpathy指出：“目前的用还智能体实际上并不好用 。智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，联合理广义上 ，创始那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32% 。我们无法要求其达到100%准确）。工智当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走 。大约还需要十年时间。用还
据媒体报道 ，需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，”
他预估 ，无法有效操作电脑系统 ，认知能力远未达标——总体而言 ，就是不够实用 。”
但现实发展仍面临显著挑战。它们的智能水平不足 ，更不具备持续学习能力 。方案规划与自主实施的能力。要系统解决上述所有问题，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。