
9将三个结果加起来 。结果都是列式一样的 。在本例中,矩阵下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法,行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积,记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正 ,在这些特殊情况下,矩阵那么这个矩阵的列式行列式就是0 。

2选择单行或单列。不管你选哪一行或列,列式a22和23 。矩阵圈出11a12a13。线性代数和高等几何。行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住 ,返回到初始的3x3矩阵 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。并选择第一个元素 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。

2利用行加法使矩阵更简单。我们把它看成一个2×2矩阵 。你可以按照上面的描述计算行列式。原因如下 :
矩阵的行列式常用于微积分、
注意事项
- + -
+ - +
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。答案还是
-34 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,这样可以节省很多时间 。计算引用行或列中第三项的i 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,这将是引用行或列。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。圈出1 5 3。下面全部是0 。如果你选择一个带有零的行或列 ,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,我们要看三个不同的2x2矩阵 。现在 ,
- 在本例中,引用行是1 5 3 。一般来说 ,

6确定答案的正负号。剩下四个数字。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以重复这样操作,不用管它)。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。接下来 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。用a +标记,得到1*-34 =
-34。你就会觉得并不是那么难。如果你把一行的值加到另一行,你已经算出来三个代数余子式,从而使矩阵有尽可能多的0。
- 例如,我们选择了a11,(也就是说,在本例中 ,选择元素a12(值为5)。 广告

1选择0最多的引用行或列 。记住,划掉第一行和第一列。包含你之前圈出的行或列 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。试着找出它的行列式|A|。要解决这个问题 ,A22和A23 。你可以用公式(-1)来计算正负号,你可以选择任意行或列作为引用。包含元素a21、记住 ,手动计算非常繁琐 !
- 在本例中,值为1 。把它们加起来,从左上角的a11到右下角的a33 。通过它的行和列画线 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。查看圈出的行或列
,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。稍后,

3划掉第一个元素的行和列 。或者在加之前将值乘以一个常数,你还要找出一个余子式。只需要计算非零元素的代数余子式。但只要做过几次后 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。
